Разделили закуп на локальную и туристическую аудиторию и подняли выручку когорты на 52%.
Задача
Клиент тестировал гео самостоятельно и остановился на нестабильном результате. Рекламодатель вёл единую кампанию на всю страну и не понимал, почему средний чек так сильно скачет от месяца к месяцу.
Работали по вертикали «Дейтинг» на рынке Таиланд. Модель оплаты — CPA за платящего пользователя, основные источники — TikTok Ads, in-app, Facebook Ads.
Как мы это делали
План строили так, чтобы каждый шаг можно было откатить отдельно.
- Разделили аудиторию по языку устройства и геоповедению на локальную и приезжую.
- Для туристического сегмента сделали короткие офферы с оплатой за период пребывания.
- Синхронизировали объём закупа по туристам с сезоном прилётов.
- Для локальной аудитории сместили коммуникацию на долгосрочные отношения, а не на быстрое знакомство.
Что пошло не так
Первый заметный провал случился на масштабировании. Автоматическое определение сегмента по языку устройства ошибалось примерно в 20% случаев, и часть локальных пользователей получала туристический оффер.
Добавили уточняющий вопрос на первом экране регистрации вместо автоматического определения. Точность сегментации выросла до 96%, а конверсия в оплату — на треть.
Результат
К концу периода связка вышла на плановые показатели. За период май — сентябрь 2025: к выручке когорты — +52%, платящих пользователей — 2 400, разница в чеке между сегментами — 3,8х, срок проекта — 4 мес.
Разница в среднем чеке между сегментами оказалась почти четырёхкратной — при едином закупе она полностью растворялась в среднем.
Что забрали в работу
- Единая кампания на гео скрывает сегменты с радикально разной экономикой.
- Прямой вопрос пользователю точнее автоматической сегментации и дешевле в реализации.
- Сезонность в дейтинге бывает не календарной, а связанной с потоком приезжих.
Цифры относятся к конкретной связке, гео и периоду закупа. На другом оффере и в другом сезоне экономика будет иной — мы всегда пересчитываем её до старта.