Построили антифрод-контур на стороне закупа и снизили долю мошеннических установок с 23% до 4%.
Задача
Клиент тестировал гео самостоятельно и остановился на нестабильном результате. Каждая четвёртая установка оказывалась фродовой, рекламодатель оспаривал выплаты, и работа стояла на грани остановки.
Работали по вертикали «Микрозаймы» на рынке Нигерия. Модель оплаты — CPA за выданный займ, основные источники — Google UAC, Facebook Ads, in-app.
Как мы это делали
Связку собирали последовательно, проверяя гипотезы на малых бюджетах.
- Ввели проверку распределения времени от клика до установки — фродовые источники дают характерный неестественный профиль.
- Отсекли трафик с эмуляторов и устройств с переустановленной прошивкой на уровне закупа.
- Перевели спорные источники на отложенную выплату после подтверждения выдачи займа.
- Завели общий с рекламодателем дашборд качества, чтобы споры решались по одним и тем же данным.
Что пошло не так
Главная сложность вскрылась на второй неделе. Один из крупнейших по объёму источников оказался наполовину фродовым, и его отключение сразу срезало треть потока.
Не отключили полностью, а перевели на схему с выплатой только за подтверждённые выдачи. Источник сам сократил долю мусорного трафика и через месяц вернулся к прежнему объёму уже с приемлемым качеством.
Результат
Итоговые цифры за период закупа выглядят так. За период июль — декабрь 2025: доля фрода — 4%, выданных займов — 31 тыс., к цене выдачи — -29%, срок проекта — 6 мес.
Общий дашборд качества снял почти все споры по выплатам — за последние три месяца проекта не было ни одного разбирательства.
Что забрали в работу
- Профиль времени «клик → установка» ловит фрод раньше, чем это делает постбэк-аналитика.
- Перевод источника на оплату за целевое событие часто эффективнее, чем его отключение.
- Спор о качестве трафика решается общим дашбордом, а не перепиской.
Цифры относятся к конкретной связке, гео и периоду закупа. На другом оффере и в другом сезоне экономика будет иной — мы всегда пересчитываем её до старта.